新闻与文化传播学院：“文脉智造”团队深入调研风语筑公司AI前沿应用
8月5日，南京财经大学新闻与文化传播学院“文脉智造”暑期社会实践团在左凡老师带领下，走进风语筑文化科技股份有限公司，开展“三下乡”文化科技专项调研。实践团与风语筑曹总、魏总等企业负责人深入交流，重点围绕AI蒸馏技术的文学应用场景、圆明园VR复原项目中的技术伦理边界以及物理AI的产业落地逻辑三大核心议题展开探讨。
蒸馏技术：为苏东坡造一个“大脑”
曹总以公司正在推进的苏东坡项目为例，介绍了AI蒸馏技术在文学领域的应用实践。作为近半年AI领域的高关注度概念，蒸馏技术兼具技术革新性与伦理争议性。其核心技术路径是通过小样本学习、特征提取与知识蒸馏算法，对特定作者的文学作品进行结构化数据处理，提炼出创作风格、人生阅历、知识图谱等核心语义要素，构建出具备个性化创作逻辑的作者专属“认知模型”。
苏东坡项目的落地场景颇具趣味性：合作艺术家需要打造一款类似“AI算命”的艺术装置，要求生成的内容必须严格契合苏东坡的人格特质与语言风格。项目团队将苏东坡的上百部诗文、词作、书信等文本进行数据脱敏与语义标注，通过多模态蒸馏算法提炼出“苏东坡认知模型”。该模型可基于预设场景生成符合苏东坡思想内核、语言习惯乃至人生阅历的文本内容，为艺术装置提供精准的底层数据支撑。
风语筑阐释了蒸馏技术与传统AI模仿应用的本质差异：图像风格迁移仅停留在视觉特征的表层生成，声音克隆局限于声学特征的复刻，而蒸馏技术能够实现对作者创作逻辑与知识体系的深度建模。“将莫言或刘震云的百部作品进行语义蒸馏，可构建包含其写作范式、价值取向、人生经验的完整技能模型，输入核心叙事梗概后，即可生成与作者风格高度拟合的文本作品。”左凡老师与团队成员从文学伦理维度表达了担忧，认为AI模型无法复刻人类的情感深度与价值共情。曹总回应称，当前技术的发展目标是实现“无限接近1而不达到1”的状态，核心定位是作为人类创作的辅助工具而非替代者。
图 1实践团与风语筑工作人员在党建室展开会议 李姗妍供图
圆明园VR复原：AI仅占一成，剩下的交给考据
在圆明园VR复原项目上，风语筑展示了技术应用的伦理边界与人文坚守。该项目由风语筑与中央美术学院、圆明园遗址研究院联合攻关完成，遗址研究院依托央美平台保存了新中国成立以来系统性收集的圆明园史料，包括清代宫廷图纸、乾隆时期御制画卷、考古发掘报告等一手文献，为项目提供了扎实的史料支撑。
图 2实践团在风雨中体验圆明园VR项目 工作人员供图
复原过程严格遵循“史料优先、考据为王”的学术原则——服饰形制、发饰样式、衣物纹样、室内陈设等细节均依据清代正史、宫廷档案与考古发现逐一还原，绝不进行无依据的艺术演绎。该项目中AI技术的应用占比仅为10%-15%，主要集中在交互式展项开发、老照片修复、VR人物姿态生成等技术辅助环节，核心的史料考据、场景还原、艺术呈现等工作均由国博与央美专家主导完成。“这种高度依赖学术考据的文化遗产项目，不适用于AI蒸馏技术，必须保证内容的历史真实性与学术严谨性，人的专业判断始终是不可替代的核心要素。”在技术与人文的交叉领域，学术规范与人文价值是技术应用不可逾越的底线。
图 3实践团在风语筑公司参观圆明园AI导览设施 工作人员供图
物理AI：泡沫之外的新方向
谈及AI行业的发展趋势，曹总基于产业落地逻辑给出了鲜明判断：当前AI短剧领域存在明显的产业泡沫，预计两到三年内将迎来行业洗牌。他分析了字节跳动等企业的AI短剧商业闭环——模型研发、内容生产、用户消费、流量变现，认为这种模式本质是流量驱动的内容套利，缺乏技术迭代的内生动力，对实体经济升级与城市发展没有实质贡献。与之相对，物理AI是AI技术落地实体经济的必然方向，具备明确的产业价值与社会意义。
曹总指出，物理AI的核心是将人工智能技术与实体经济场景深度融合，服务于工业设计优化、智能驾驶算法迭代、无人机集群控制、低空经济管理、物联网系统升级等实体产业领域。风语筑已将物理AI作为第二增长曲线进行战略布局，重点围绕文化科技融合场景开发物理AI应用。他预言，未来AI创作领域将向具备专业 壁垒的AI电影、AI院线等方向升级，而AI短剧泡沫破裂后，市场可能会出现短期的AI应用信任危机，但也将倒逼行业回归技术驱动的理性发展路径。
调研结束时，一位队员写道：AI蒸馏技术正在重构我们对“作者主体性”的认知，圆明园项目则明确了技术应用的伦理边界，而物理AI指向的实体经济落地路径，或许比流量驱动的AI短剧泡沫更具长远价值。左凡老师总结道，“三下乡”实践不仅要关注当下的行业动态，更要预判未来的发展趋势，本次调研为同学们理解AI时代文化科技融合的内在逻辑，提供了宝贵的产业一线观察视角，也为后续的学术研究积累了实证素材。
图 4实践团与风语筑员工合影 工作人员供图
蒸馏技术：为苏东坡造一个“大脑”
曹总以公司正在推进的苏东坡项目为例，介绍了AI蒸馏技术在文学领域的应用实践。作为近半年AI领域的高关注度概念，蒸馏技术兼具技术革新性与伦理争议性。其核心技术路径是通过小样本学习、特征提取与知识蒸馏算法，对特定作者的文学作品进行结构化数据处理，提炼出创作风格、人生阅历、知识图谱等核心语义要素，构建出具备个性化创作逻辑的作者专属“认知模型”。
苏东坡项目的落地场景颇具趣味性：合作艺术家需要打造一款类似“AI算命”的艺术装置，要求生成的内容必须严格契合苏东坡的人格特质与语言风格。项目团队将苏东坡的上百部诗文、词作、书信等文本进行数据脱敏与语义标注，通过多模态蒸馏算法提炼出“苏东坡认知模型”。该模型可基于预设场景生成符合苏东坡思想内核、语言习惯乃至人生阅历的文本内容，为艺术装置提供精准的底层数据支撑。
风语筑阐释了蒸馏技术与传统AI模仿应用的本质差异：图像风格迁移仅停留在视觉特征的表层生成，声音克隆局限于声学特征的复刻，而蒸馏技术能够实现对作者创作逻辑与知识体系的深度建模。“将莫言或刘震云的百部作品进行语义蒸馏，可构建包含其写作范式、价值取向、人生经验的完整技能模型，输入核心叙事梗概后，即可生成与作者风格高度拟合的文本作品。”左凡老师与团队成员从文学伦理维度表达了担忧，认为AI模型无法复刻人类的情感深度与价值共情。曹总回应称，当前技术的发展目标是实现“无限接近1而不达到1”的状态，核心定位是作为人类创作的辅助工具而非替代者。
图 1实践团与风语筑工作人员在党建室展开会议 李姗妍供图圆明园VR复原：AI仅占一成，剩下的交给考据
在圆明园VR复原项目上，风语筑展示了技术应用的伦理边界与人文坚守。该项目由风语筑与中央美术学院、圆明园遗址研究院联合攻关完成，遗址研究院依托央美平台保存了新中国成立以来系统性收集的圆明园史料，包括清代宫廷图纸、乾隆时期御制画卷、考古发掘报告等一手文献，为项目提供了扎实的史料支撑。
图 2实践团在风雨中体验圆明园VR项目 工作人员供图复原过程严格遵循“史料优先、考据为王”的学术原则——服饰形制、发饰样式、衣物纹样、室内陈设等细节均依据清代正史、宫廷档案与考古发现逐一还原，绝不进行无依据的艺术演绎。该项目中AI技术的应用占比仅为10%-15%，主要集中在交互式展项开发、老照片修复、VR人物姿态生成等技术辅助环节，核心的史料考据、场景还原、艺术呈现等工作均由国博与央美专家主导完成。“这种高度依赖学术考据的文化遗产项目，不适用于AI蒸馏技术，必须保证内容的历史真实性与学术严谨性，人的专业判断始终是不可替代的核心要素。”在技术与人文的交叉领域，学术规范与人文价值是技术应用不可逾越的底线。
图 3实践团在风语筑公司参观圆明园AI导览设施 工作人员供图物理AI：泡沫之外的新方向
谈及AI行业的发展趋势，曹总基于产业落地逻辑给出了鲜明判断：当前AI短剧领域存在明显的产业泡沫，预计两到三年内将迎来行业洗牌。他分析了字节跳动等企业的AI短剧商业闭环——模型研发、内容生产、用户消费、流量变现，认为这种模式本质是流量驱动的内容套利，缺乏技术迭代的内生动力，对实体经济升级与城市发展没有实质贡献。与之相对，物理AI是AI技术落地实体经济的必然方向，具备明确的产业价值与社会意义。
曹总指出，物理AI的核心是将人工智能技术与实体经济场景深度融合，服务于工业设计优化、智能驾驶算法迭代、无人机集群控制、低空经济管理、物联网系统升级等实体产业领域。风语筑已将物理AI作为第二增长曲线进行战略布局，重点围绕文化科技融合场景开发物理AI应用。他预言，未来AI创作领域将向具备专业 壁垒的AI电影、AI院线等方向升级，而AI短剧泡沫破裂后，市场可能会出现短期的AI应用信任危机，但也将倒逼行业回归技术驱动的理性发展路径。
调研结束时，一位队员写道：AI蒸馏技术正在重构我们对“作者主体性”的认知，圆明园项目则明确了技术应用的伦理边界，而物理AI指向的实体经济落地路径，或许比流量驱动的AI短剧泡沫更具长远价值。左凡老师总结道，“三下乡”实践不仅要关注当下的行业动态，更要预判未来的发展趋势，本次调研为同学们理解AI时代文化科技融合的内在逻辑，提供了宝贵的产业一线观察视角，也为后续的学术研究积累了实证素材。
图 4实践团与风语筑员工合影 工作人员供图-
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